בינה מלאכותית ב - 5 Unreal Engine: למידה דרך סימולציה וירטואלית

עם כל ההייפ שמסביב, האבולוציה והיישום הבלתי נמנע של מכוניות ללא נהג על הכבישים שלנו הוא נושא רגיש אך מרתק להפליא.

בטיחות הציבור היא ללא ספק דאגה מרכזית בהפעלת רכבים אוטונומיים, כלומר תהליך האימון הקפדני והיסודי של הבינה המלאכותית הוא משימה שמתבצעת בזהירות.

זה דורש הרבה גמישות ומרחב לחזור על עצמו כדי להבטיח שהאלגוריתמים יקבלו את ההבנה החדה ביותר לביצועים מקסימליים.

עבור סטארטאפים רבים שעושים קפיצות גדולות בתחום זה, סימולציה וירטואלית היא מרכיב חיוני בהכנת אלגוריתמים אדפטיביים ומכונות מורכבות אלו לניסויים בכבישים אמיתיים.

Unreal Engine מתאימה באופן מושלם לעזור לכוון ולשכלל את בינה מלאכותית של רכב אוטונומי בסביבה וירטואלית פוטו-ריאליסטית, מכיוון שהיא מאפשרת לשחזר ולהתאים במהירות רבה טווח אינסופי של תנאי בדיקה אפשריים – כולל תאורה, מזג אוויר ועוד.
מעבר לכך, ביצוע כל הסימולציות בסביבה דטרמיניסטית המאפשרת סימולציה מחדש זהה במספר רב של בדיקות הוא חיוני למדידת שיפור וביצועים עקביים לאורך זמן.

מכוניות הן לא רק הרכבים האוטונומיים היחידים שמקבלים מבחנים בתחום מחקר הבינה המלאכותית, במיוחד כשיותר ויותר חברות מתפעלות מהפוטנציאל של טכנולוגיית רחפנים.

Microsoft AirSim הוא תוסף קוד פתוח עבור Unreal Engine שמספק פלטפורמה בזמן אמת לפיתוח וסיוע בסימולציה לצורך בדיקות ואימון AI. ניתן להשתמש בו עבור רחפנים, רכבים אוטונומיים אחרים ואפילו כלי רכב קרקעיים.