בינה מלאכותית ב - 5 Unreal Engine: למידה דרך סימולציה וירטואלית
תארו לעצמכם רופא המתאמן על ניתוח מורכב באמצעות הדמיה וירטואלית מציאותית. הוא יכול לנסות גישות שונות, לבחון תגובות של המטופל ולבצע ניסויים חוזרים עד שיהיה מוכן לניתוח אמיתי.
זוהי רק דוגמה אחת לאופן שבו בינה מלאכותית (AI) ב – Unreal Engine משנה את הדרך בה אנו לומדים ומתאמנים. כבר לא רק נושא מדע בדיוני אהוב – בינה מלאכותית כאן, והיא צפויה לשנות את חיינו בדרכים מהפכניות ומרגשות בשנים הקרובות.
התקדמות ברכבים אוטונומיים, רובוטיקה אדפטיבית וטכנולוגיות אחרות המונעות על ידי AI הן רק ההתחלה. אנו צועדים לעבר מימוש מלא של רעיונות פוטוריסטיים רבים, שהיו פעם עתידניים בעולם המודרני של היום.
פיתוח ולימוד “מוחות” הבינה המלאכותית הנדרשים להגשמה מלאה ויישום של החידושים המדהימים הללו יכול להיות תהליך מורכב וזמן רב, אך Unreal Engine ממלא תפקיד מרכזי ביצירת התקדמות משמעותי בתחום האימון והאימות של AI עבור יישומים בעולם האמיתי.
בפוסט זה, נסקור את היתרונות של שימוש בסימולציות וירטואליות ללימוד תוך שימוש ב-AI, ונביא דוגמאות נוספות מתחומים שונים.
אימון בינה מלאכותית לרכב אוטונומי ב-Unreal Engine
עם כל ההייפ שמסביב, האבולוציה והיישום הבלתי נמנע של מכוניות ללא נהג על הכבישים שלנו הוא נושא רגיש אך מרתק להפליא.
בטיחות הציבור היא ללא ספק דאגה מרכזית בהפעלת רכבים אוטונומיים, כלומר תהליך האימון הקפדני והיסודי של הבינה המלאכותית הוא משימה שמתבצעת בזהירות.
זה דורש הרבה גמישות ומרחב לחזור על עצמו כדי להבטיח שהאלגוריתמים יקבלו את ההבנה החדה ביותר לביצועים מקסימליים.
עבור סטארטאפים רבים שעושים קפיצות גדולות בתחום זה, סימולציה וירטואלית היא מרכיב חיוני בהכנת אלגוריתמים אדפטיביים ומכונות מורכבות אלו לניסויים בכבישים אמיתיים.
Unreal Engine מתאימה באופן מושלם לעזור לכוון ולשכלל את בינה מלאכותית של רכב אוטונומי בסביבה וירטואלית פוטו-ריאליסטית, מכיוון שהיא מאפשרת לשחזר ולהתאים במהירות רבה טווח אינסופי של תנאי בדיקה אפשריים – כולל תאורה, מזג אוויר ועוד.
מעבר לכך, ביצוע כל הסימולציות בסביבה דטרמיניסטית המאפשרת סימולציה מחדש זהה במספר רב של בדיקות הוא חיוני למדידת שיפור וביצועים עקביים לאורך זמן.
בינה מלאכותית של מכוניות ללא נהג נהנית מאימון וירטואלי באמצעות Unreal Engine, וצוברת מיליוני קילומטרים וירטואליים בסביבה מדומה.
Zoox, חברת סטארטאפ רובוטיקה ומכוניות ללא נהג מעמק הסיליקון, משתמשת ב-Unreal Engine כדי לבנות את הדור הבא של צינור הסימולציה שלה.
לשם כך, הם לוקחים נתונים אמיתיים מרחובות עיר ומייצרים מחדש את כולם באופן וירטואלי ב-Unreal.
זה יוצר מעין “אמת בסיסית” לשיפור טכנולוגיית האלגוריתם הבינה המלאכותית שלהם. במקום לצבוע ידנית קטעי וידאו כדי ללמד את ה-AI מה זה מה, המפתחים יכולים להשתמש בנתוני הרחוב הבסיסיים שלהם בשילוב עם המנוע גרפי בזמן אמת, כדי לאפשר לבינה המלאכותית להבדיל בקלות בין בניינים, הולכי רגל, אבנים שפה, תנועה ועוד, ובמהירות הרבה יותר.
סימולציה וירטואלית היא טכניקה עוצמתית להגברת ושיפור תהליך האימון, בהתחשב בכך שהיחס הממוצע בין קילומטרים פיזיים לעומת קילומטרים וירטואליים שמנוצחת על ידי בינה מלאכותית הוא בערך 1:1,000. זה מאפשר ל-AI לצבור מיליארדי קילומטרים וירטואליים בסביבת נהיגה מדומה לפני שהיא יוצאת לכבישים האמיתיים.
קראו עוד על בינה מלאכותית!
האופקים החדשים של בינה מלאכותית
מכוניות הן לא רק הרכבים האוטונומיים היחידים שמקבלים מבחנים בתחום מחקר הבינה המלאכותית, במיוחד כשיותר ויותר חברות מתפעלות מהפוטנציאל של טכנולוגיית רחפנים.
Microsoft AirSim הוא תוסף קוד פתוח עבור Unreal Engine שמספק פלטפורמה בזמן אמת לפיתוח וסיוע בסימולציה לצורך בדיקות ואימון AI. ניתן להשתמש בו עבור רחפנים, רכבים אוטונומיים אחרים ואפילו כלי רכב קרקעיים.
עולמות וירטואליים פוטו-ריאליסטיים מספקים שדה ניסוי מושלם למחקר בינה מלאכותית בסביבה שבה ניתן לדמות תנאים בעולם האמיתי שקשה לבחון אחרת.
לבדיקת רחפנים ורכבים אוטונומיים אחרים בסביבות מבוקרות יש מגבלות. לכן, יצירת סביבה וירטואלית דינמית ופוטו-ריאליסטית בטוחה יכולה לתת למחקר בינה מלאכותית הרבה יותר שליטה בחקירת האופן שבו האלגוריתמים שלהם מגיבים ומתאמים למצבים שקשה לשכפל בדרך כלל.
שליטה על כל ההיבטים של סימולציה, למשל, מאפשרת לחוקרים לבחון מה תהיה ההשפעה של מהירויות רוח שונות על ביצועי רחפן וירטואלי המונע על ידי בינה מלאכותית.
תוסף AirSim של Microsoft עבור Unreal Engine מאפשר לחוקרי בינה מלאכותית לאמן ולבחון את האלגוריתמים של כלי הרכב האוטונומיים שלהם בסביבה וירטואלית בטוחה, דינמית ופוטו-ריאליסטית.
בתרחיש של אימון, הבטחת המוח של הבינה המלאכותית לומד על בסיס נתונים ומידע חיישנים מדויקים ונכונים היא חיונית להצלחת הטכנולוגיה ובטיחותה.
המטרה של Microsoft עבור פרויקט המחקר היא להמשיך להתאים את AirSim ככלי עבור ניסויים ב-AI, למידה עמוקה ולמידה מחזקת.
נכנסנו לתקופה מרגשת בהתפתחות של בינה מלאכותית, שבה הדמוקרטיזציה של כלים וטכנולוגיות תאפשר בקרוב להפוך את הבלתי אפשרי לאפשרי.
עם Unreal Engine שמניע גישות לפיתוח ואימון של בינה מלאכותית בתעשיות עיצוב ומחקר שונות, קיים פוטנציאל עצום לחולל קפיצת מדרגה משמעותית בקידום הבינה המלאכותית עבור דורות העתיד.
Unreal Engine HMI Initiative | Automotive
מוכנים להצטרף לגל החדשנים שמשנים את העולם באמצעות טכנולוגיה בזמן אמת?
Unreal Engine פותח דלתות לעולם של אפשרויות חדשות, ומאפשר לכם להיות חלק מהחזית של החדשנות.
בין אם אתם מפתחים משחקים פורצי דרך, יוצרים חוויות וירטואליות עוצרות נשימה, מעצבים מוצרים עתידניים, או בונים סימולציות מציאותיות, Unreal Engine נותן לכם את הכלים הדרושים כדי להגשים את החזון שלכם.
הצטרפו אלינו ותגלו:
- עולם יצירתי ללא גבולות
- הזדמנויות קריירה מרתקות
- קהילה תומכת ומפרה